10 Temmuz'da düzenlenen 2021 Dünya Yapay Zeka Konferansı "Yapay Zeka Kurumsal Forumu"nda SAIC Başkan Yardımcısı ve Baş Mühendis Zu Sijie, Çinli ve yabancı konuklara SAIC'in yapay zeka teknolojisindeki keşif ve uygulamalarını paylaşan özel bir konuşma yaptı.
Teknolojik değişimler, otomobil endüstrisi akıllı elektriğin “yeni izinde”
Son yıllarda yapay zeka, büyük veri, bulut bilişim ve diğer teknolojilerin hızla gelişmesiyle birlikte küresel otomotiv endüstrisi yıkıcı değişimler yaşıyor. Otomotiv endüstrisi, atlı araçlar ve yakıtlı araçlar çağından akıllı elektrikli araçlar çağına girmiştir.
Otomotiv ürünleri açısından otomobiller, "donanım tabanlı" sanayileşmiş bir üründen veri odaklı, kendi kendine öğrenen, kendi kendine gelişen ve kendi kendine büyüyen "yumuşak ve sert" akıllı bir terminale dönüştü.
Üretim açısından, geleneksel üretim fabrikaları artık akıllı araba üretme gereksinimlerini karşılayamıyor ve akıllı arabaların kendi kendine evrim geçirmesini sağlayan yeni bir "veri fabrikası" yavaş yavaş oluşuyor.
Mesleki yetenekler açısından “donanım”a dayalı otomotiv yetenek yapısı da hem “yazılım” hem de “donanım”ı birleştiren bir yetenek yapısına doğru evriliyor. Yapay zeka profesyonelleri otomotiv endüstrisine katılım için önemli bir güç haline geldi.
Zu Sijie şunları söyledi: “Yapay zeka teknolojisi, SAIC'in akıllı otomobil endüstrisi zincirinin tüm yönlerine tam olarak nüfuz etti ve SAIC'e, “yeşil teknolojiye liderlik etme ve hayalleri gerçekleştirme” vizyonunu ve misyonunu gerçekleştirme konusunda sürekli güç verdi.
Kullanıcı ilişkileri, ToB'den ToC'ye "yeni oyun"
Kullanıcı ilişkileri açısından yapay zeka, SAIC'in iş modelinin geçmiş ToB'den ToC'ye dönüşmesine yardımcı oluyor. 85'ler/90'lar ve hatta 95'ler sonrasında doğan genç tüketici gruplarının ortaya çıkmasıyla birlikte, otomobil şirketlerinin geleneksel pazarlama modelleri ve erişim mekanizmaları başarısızlıkla karşı karşıya kalıyor, pazar giderek daha fazla bölümlendirilmiş hale geliyor ve otomobil şirketlerinin bu grupları daha doğru bir şekilde karşılaması gerekiyor. farklı kullanıcıların ihtiyaçları. Bu nedenle otomotiv şirketlerinin yeni bir kullanıcı anlayışına sahip olması ve yeni oyun tarzlarını benimsemesi gerekiyor.
CSOP Kullanıcı Verileri Hakları ve Çıkarları Planı aracılığıyla Zhiji Auto, kullanıcı verisi katkılarına ilişkin geri bildirimler gerçekleştirerek kullanıcıların işletmenin gelecekteki faydalarını paylaşmasına olanak tanır. SAIC'in binek araç pazarlama dijital işi, veri ve yapay zeka algoritmalarını temel olarak kullanır, farklı kullanıcı ihtiyaçlarını doğru bir şekilde yakalar, kullanıcı ihtiyaçlarını sürekli olarak alt bölümlere ayırır ve "standart görsellerden" daha kişiselleştirilmiş "özellik görselleri" geliştirir. Ürün geliştirme, pazarlama karar alma süreçlerini gerçekleştirmek için ve bilginin yayılması daha “makul” ve “hedefli” olacaktır. Dijital pazarlama aracılığıyla, MG markasının satışlarının 2020'de %7 oranında artmasına başarılı bir şekilde yardımcı oldu. Ayrıca SAIC, operasyonel verimliliği büyük ölçüde artıran yapay zekaya dayalı bir bilgi haritası aracılığıyla R markasının çevrimiçi müşteri hizmetleri sistemini de güçlendirdi.
Ürün araştırma ve geliştirmesi “karmaşıklığı basitleştirecek” ve “bin yüzlü tek bir araç” yaratacak
Ürün geliştirmede yapay zeka, "bin yüze sahip bir araç" kullanıcı deneyimini güçlendiriyor ve ürün geliştirme verimliliğini sürekli olarak optimize ediyor. SAIC Lingchun, akıllı araç yazılım platformlarının geliştirilmesine hizmet odaklı tasarım konseptlerinin dahil edilmesinde öncülük yaptı. 9 Nisan'da SAIC, Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime'da düzenlenen dünyanın ilk otomotiv SOA platformu geliştirici konferansını düzenledi. Konferansa Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft ve gibi önde gelen teknoloji şirketleri tanık oldu. diğer önde gelen teknoloji şirketleri, "akıllı arabaların geliştirilmesini basitleştirmek" ve "bin yüzlü tek araba" kullanıcı Deneyimi oluşturmaya yardımcı olmak için SAIC'in sıfır ışınlı SOA geliştirici platformunu piyasaya sürdüler.
SAIC Automotive, akıllı otomobilin donanımını ve yazılımını ayrıştırarak donanımı çağrılabilecek halka açık bir atomik hizmete soyutladı. Lego gibi, yazılım hizmeti fonksiyonlarının kişiselleştirilmiş ve ücretsiz kombinasyonunu gerçekleştirebilir. Şu anda 1.900'den fazla atomik hizmet çevrimiçi ve açıktır. Çağrı için kullanılabilir. Aynı zamanda çeşitli işlevsel alanların açılması, yapay zeka, büyük veri ve diğer teknolojilerin bir araya getirilmesi yoluyla veri tanımlama, veri toplama, veri işleme, veri etiketleme, model eğitimi, simülasyon, test doğrulama, test doğrulama gibi konularda kapalı bir deneyim döngüsü oluşturur. OTA yükseltmesi ve sürekli veri entegrasyonu. “Arabanızın sizi daha iyi tanımasını sağlayın” hedefine yönelik eğitim.
SAIC Lingshu ayrıca soğuk kodu grafiksel bir düzenleme aracına dönüştürmek için özel bir geliştirme ortamı ve araçları da sağlar. Basit bir fare sürükle ve bırak işlemiyle, "mühendislik acemileri" aynı zamanda kendi kişiselleştirilmiş uygulamalarını da özelleştirebilir, böylece tedarikçiler, Profesyonel geliştiriciler ve kullanıcılar, yalnızca "kişiselleştirilmiş abonelik hizmetini" gerçekleştirmekle kalmayıp, akıllı arabaların uygulama geliştirme sürecine de katılabilirler. binlerce kişiye ulaşmak, aynı zamanda yapay zeka, büyük veri, yazılım tasarımı gibi ileri teknolojilerin “medeniyet” gelişimini ve uygulamasını gerçekleştirmektir.
Örnek olarak yıl sonunda teslim edilecek Zhiji L7'yi ele alalım. SOA yazılım mimarisini temel alarak kişiselleştirilmiş fonksiyon kombinasyonları oluşturabilir. Aracın tamamında bulunan 240'tan fazla sensörün algı verileri çağrılarak, fonksiyonel deneyimin sürekli olarak yinelemeli optimizasyonu gerçekleştirilir. Bundan Zhiji L7 gerçekten eşsiz bir seyahat ortağı olacak.
Şu anda, eksiksiz bir aracın geliştirme döngüsü 2-3 yıl kadar uzundur ve bu, pazarın akıllı arabaların hızlı bir şekilde yinelenmesine yönelik talebi karşılayamamaktadır. Yapay zeka teknolojisi sayesinde araç geliştirme döngüsünün kısaltılmasına ve geliştirme verimliliğinin artırılmasına yardımcı olabilir. Örneğin şasi sistemlerinin geliştirilmesi, otomotiv endüstrisinde yüz yıla yakın bir bilgi birikiminin oluşmasını sağlamıştır. Bilginin büyük stoku, yüksek yoğunluğu ve geniş alanları bilginin kalıtımında ve yeniden kullanımında bazı zorluklara yol açmıştır. SAIC, bilgi haritalarını akıllı algoritmalarla birleştirir ve bunları şasi parçalarının tasarımına dahil eder, hassas aramayı destekler ve mühendislerin geliştirme verimliliğini büyük ölçüde artırır. Şu anda bu sistem, mühendislerin parça fonksiyonları ve arıza modları gibi bilgi noktalarını hızlı bir şekilde kavramasına yardımcı olmak için şasi mühendislerinin günlük çalışmalarına entegre edilmiştir. Ayrıca mühendislerin daha iyi parça tasarım planları yapmalarını desteklemek için frenleme ve süspansiyon gibi farklı alanlardaki bilgileri de birbirine bağlar.
Akıllı ulaşım, yıl içinde 40-60 insansız taksi “sokaklara çıkacak”
Akıllı ulaşımda yapay zeka, “dijital ulaşım” ve “akıllı liman”ın temel bağlantılarına entegre ediliyor. SAIC, yapay zeka ve otonom sürüş gibi yenilikçi teknolojilerdeki pratik deneyiminden ve endüstriyel zincir avantajlarından tam olarak yararlanıyor ve Şanghay'ın kentsel dijital dönüşümüne aktif olarak katılıyor.
Dijital ulaşım açısından SAIC, binek araç senaryoları için L4 otonom sürüşe yönelik Robotaxi projesini yarattı. Projeyle birlikte otonom sürüş ve araç-yol iş birliği gibi teknolojilerin ticari uygulamasını teşvik edecek ve dijital taşımacılığın gerçekleşme yolunu keşfetmeye devam edecek. Zu Sijie, "Bu yılın sonuna kadar Şanghay, Suzhou ve diğer yerlerde 40-60 set L4 Robotaxi ürününü faaliyete geçirmeyi planlıyoruz" dedi. SAIC, Robotaxi projesinin yardımıyla "vizyon + lidar" akıllı sürüş rotası araştırmasını daha da ilerletecek, otonom tel kontrollü şasi ürünlerinin uygulanmasını gerçekleştirecek ve ayrıca sürekli yükseltme ve yinelemeyi gerçekleştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanacak. "Veri odaklı" otonom sürüş sisteminin geliştirilmesi ve otomasyon sorununun çözülmesi Sürüşün "uzun kuyruk sorunu" ve 2025 yılında Robotaxi'nin seri üretimine ulaşılması planlanıyor.
Akıllı liman inşaatı açısından SAIC, SIPG, China Mobile, Huawei ve diğer ortaklarla birlikte, limandaki ortak sahneleri ve Donghai Köprüsü'nün benzersiz sahnelerini ve otonom sürüş, yapay zeka gibi tamamen uygulanan teknolojileri temel alıyor. , 5G ve yüksek hassasiyetli elektronik haritalar oluşturmak için iki ana bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip sürücüsüz araç ürün platformu, yani L4 akıllı ağır kamyon ve limandaki akıllı AIV transfer aracı, akıllı bir transfer planlaması oluşturdu akıllı bağlantı noktası için çözüm. Büyük veri ve yapay zekayı kullanan SAIC, otonom sürüş araçlarının makine görüşü ve lidar algılama yeteneklerini optimize etmeye devam ediyor ve otonom araçların yüksek hassasiyetli konumlandırma düzeyinin yanı sıra araçların güvenilirliğini ve "kişiselleştirilmesini" sürekli olarak geliştiriyor; Aynı zamanda liman işletme sevkıyat ve yönetim sistemi ile kendi kendini yöneten filo yönetim sisteminin açılmasıyla konteynerlerin akıllı aktarımı gerçekleştiriliyor. Şu anda SAIC'in akıllı ağır kamyonlarının devralınma oranı 10.000 kilometreyi aştı ve konumlandırma doğruluğu 3 cm'ye ulaştı. Bu yılki devir hedefi 20.000 kilometreye ulaşacak. Yıl boyunca 40.000 standart konteynerin yarı ticari operasyonunun gerçekleştirilmesi bekleniyor.
Akıllı üretim, ekonomik verimlilik ve işgücü üretkenliğinin “çifte iyileştirilmesine” olanak tanır
Akıllı üretimde yapay zeka, işletmelerin "ekonomik faydalarının" ve "işgücü verimliliğinin" iki kat iyileştirilmesini teşvik ediyor. SAIC Yapay Zeka Laboratuvarı tarafından geliştirilen, derin takviyeli öğrenmeye dayalı bir lojistik tedarik zinciri karar verme optimizasyonu ürünü olan “Ladin Sistemi”, talep tahmini, rota planlama, kişi ve araçların (araçlar ve mallar) eşleştirilmesi ve Kullanıcılara ve iş gücü verimliliğine ekonomik faydalar sağlamak için küresel optimizasyon planlaması. Şu anda sistem, otomotiv lojistiği tedarik zincirinin maliyetini azaltabilir ve verimliliğini %10'dan fazla artırabilir ve tedarik zinciri işinin işlem hızını 20 kattan fazla artırabilir. SAIC içinde ve dışında tedarik zinciri yönetimi optimizasyon hizmetinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Ayrıca SAIC Anji Logistics, SAIC General Motors Longqiao Road'un LOC akıllı depolama projesi için entegre bir lojistik çözümü geliştirdi ve LOC otomobil parçaları tedarik zincirinin tamamı için ilk yerli akıllı depolama uygulamasını gerçekleştirdi. “Konsept, birden fazla türde otomatik ekipmanın bağlantı planlamasını gerçekleştirmek için Anji Intelligent tarafından bağımsız olarak geliştirilen akıllı beyin “iValon” ile birlikte otomobil parçaları lojistik endüstrisine uygulandı.
Daha güvenli ve daha rahat seyahat hizmetleri sunan akıllı seyahat
Akıllı seyahat açısından yapay zeka, SAIC'in kullanıcılara daha güvenli ve daha rahat seyahat hizmetleri sunmasına yardımcı oluyor. Xiangdao Travel, kurulduğu 2018 yılından itibaren bir yapay zeka ekibi ve kendi geliştirdiği “Shanhai” yapay zeka merkezini kurmaya başladı. İlgili uygulamalar, özel araçlar, kurumsal düzeydeki araçlar ve zaman paylaşımlı kiralama işleri için dikey fiyatlandırmayı sağlamıştır. , Eşleştirme, sipariş gönderimi, güvenlik ve tüm sahnenin çift yönlü kapsamını deneyimleyin. Şu ana kadar Xiangdao Travel 623 algoritma modeli yayınladı ve işlem miktarı %12 arttı. Akıllı araba kamerası, çevrimiçi araç çağırma sektörüne öncülük etti ve bir model oluşturdu. Şu anda Xiangdao Travel, Çin'de hem sürücünün hem de yolcunun güvenliğini sağlamak amacıyla risk kontrolü için araç içi görüntü yapay zeka nimetini kullanan tek seyahat platformudur.
Akıllı elektrikli araçların "yeni yolunda" SAIC, şirketlerin "kullanıcı odaklı bir yüksek teknoloji şirketine" dönüşmelerini sağlamak için yapay zekayı kullanacak ve elektrikli otomobilin yeni gelişim turunun teknolojik hakimiyet zirveleriyle başa çıkmak için her türlü çabayı gösterecek. otomotiv endüstrisi. SAIC aynı zamanda "kullanıcı odaklı, iş ortağı ilerlemesi, yenilikçilik ve geniş kapsamlı" değerlerini de destekleyecek, pazar ölçeğinde, uygulama senaryolarında vb. avantajlara tam anlamıyla yer verecek ve daha açık bir yaklaşımı benimseyecek. daha fazla yerli ve yabancı ortakla daha fazla işbirliği kurma tutumu. Yakın işbirliği ilişkisi, insansız sürüş, ağ güvenliği, veri güvenliği vb. alanlardaki küresel sorunların çözümünü hızlandırıyor ve küresel yapay zeka sanayileşme uygulama seviyesinin sürekli iyileştirilmesini ortaklaşa teşvik ediyor ve küresel kullanıcıların daha heyecan verici seyahat ihtiyaçlarını karşılıyor. akıllı arabaların dönemi.
Ek: 2021 Dünya Yapay Zeka Konferansı'ndaki SAIC Sergilerine Giriş
Lüks saf elektrikli akıllı araba Zhiji L7, kullanıcılar için tam senaryolu ve en sürekli Kapıdan Kapıya Pilot akıllı sürüş deneyimi yaratacak. Karmaşık bir şehir içi trafik ortamında, kullanıcılar önceden belirlenmiş navigasyon planına göre park yerinin dışına park etmeyi otomatik olarak tamamlayabilir, şehirde gezinebilir, yüksek hızda gezinebilir ve varış noktasına ulaşabilir. Araçtan ayrıldıktan sonra araç otomatik olarak park alanına park eder ve tüm akıllı destekli sürüşün keyfini çıkarır.
Orta ve büyük lüks akıllı saf elektrikli SUV Zhiji LS7, süper uzun bir dingil mesafesine ve süper geniş bir gövdeye sahiptir. Kapsayıcı yat kokpit tasarımı, geleneksel işlevsel kokpit düzenini kırıyor, alanı yeniden yapılandırıyor ve çeşitlendirilmiş sürükleyici deneyim, kullanıcının iç mekan hayal gücünü altüst edecek.
R Auto'nun dünyanın ilk üst düzey akıllı sürüş çözümü PP-CEM™ ile donatılmış R Auto'nun "Yeni Akıllı Türler" ES33'ü, "lazer radar, 4D görüntüleme radarı, 5G V2X, yüksek hassasiyetli haritaların altı kat füzyonunu" oluşturmak için. görüş kameraları ve milimetre dalga radarları. “Stil” algılama sistemi, her türlü hava koşuluna uygun, görüş mesafesinin ötesinde ve çok boyutlu algılama yeteneklerine sahip olup, akıllı sürüşün teknik seviyesini yepyeni bir seviyeye taşıyacak.
“5G Akıllı Elektrikli SUV” MARVEL R, dünyanın yolda kullanılabilecek ilk 5G akıllı elektrikli aracıdır. Virajlarda akıllı yavaşlama, akıllı hız rehberliği, park başlangıç rehberliği ve kavşak çatışmalarından kaçınma gibi “L2+” akıllı sürüş fonksiyonlarını hayata geçirdi. Ayrıca MR sürüş uzaktan algılama görsel sürüş destek sistemi ve akıllı arama gibi siyah teknolojilere de sahip olup kullanıcılara daha fazla zeka kazandırıyor. Daha güvenli bir seyahat deneyimi.
Gönderim zamanı: Temmuz-12-2021