Telefon
0086-516-83913580
E-posta
sales@yunyi-china.cn

Yapay Zekayı benimseyen, heyecan verici seyahatler hayal eden SAIC'in sürücüsüz taksileri bir yıl içinde "sokaklara çıkacak"

Resim 1

10 Temmuz'da düzenlenen 2021 Dünya Yapay Zeka Konferansı "Yapay Zeka Girişimcilik Forumu"nda, SAIC Başkan Yardımcısı ve Baş Mühendisi Zu Sijie, Çinli ve yabancı konuklara SAIC'in yapay zeka teknolojisindeki keşiflerini ve uygulamalarını paylaşan özel bir konuşma yaptı.

 

Teknolojik değişimler, otomobil endüstrisi akıllı elektrikli araçların “yeni yoluna” giriyor

 

Son yıllarda yapay zeka, büyük veri, bulut bilişim ve diğer teknolojilerin hızla gelişmesiyle birlikte küresel otomotiv endüstrisi yıkıcı değişimler geçiriyor. Otomotiv endüstrisi atlı araçlar ve yakıtlı araçlar çağından akıllı elektrikli araçlar çağına girdi.

 

Otomotiv ürünleri açısından bakıldığında, otomobiller “donanım tabanlı” endüstriyel bir ürün olmaktan çıkıp veri odaklı, kendi kendini öğrenen, kendi kendini geliştiren ve kendi kendini büyüten “yumuşak ve sert” akıllı bir terminale dönüşmüştür.

 

Üretim açısından, geleneksel üretim fabrikaları artık akıllı otomobiller üretmek için gereken şartları karşılayamıyor ve akıllı otomobillerin kendi kendini evrimleştiren yinelemesini mümkün kılan yeni bir "veri fabrikası" yavaş yavaş oluşuyor.

 

Mesleki yetenekler açısından, “donanım”a dayalı otomotiv yetenek yapısı da hem “yazılım” hem de “donanım”ı birleştiren bir yetenek yapısına dönüşüyor. Yapay zeka profesyonelleri otomotiv endüstrisinde katılım için önemli bir güç haline geldi.

 

Zu Sijie, “Yapay zeka teknolojisi, SAIC'in akıllı otomobil endüstrisi zincirinin her alanına tam olarak nüfuz etti ve SAIC'in “yeşil teknolojiye liderlik etme ve hayalleri yönlendirme” vizyonunu ve misyonunu gerçekleştirmesine sürekli olarak güç verdi.

 

Kullanıcı ilişkisi, ToB'den ToC'ye "yeni oyun"

 

Kullanıcı ilişkileri açısından, yapay zeka SAIC'in iş modelinin geçmişteki ToB'den ToC'ye dönüşmesine yardımcı oluyor. 85'lerden sonra/90'lardan sonra ve hatta 95'lerden sonra doğan genç tüketici gruplarının ortaya çıkmasıyla, otomobil şirketlerinin geleneksel pazarlama modelleri ve erişim mekanizmaları başarısızlıkla karşı karşıya kalıyor, pazar giderek daha fazla segmente ayrılıyor ve otomobil şirketleri farklı kullanıcıların ihtiyaçlarını daha doğru bir şekilde karşılamak zorunda kalıyor. Bu nedenle, otomobil şirketleri kullanıcılar hakkında yeni bir anlayışa sahip olmalı ve yeni oyun biçimleri benimsemelidir.

 

CSOP Kullanıcı Veri Hakları ve Çıkarları Planı aracılığıyla Zhiji Auto, kullanıcı veri katkılarına ilişkin geri bildirimleri gerçekleştirir ve kullanıcıların işletmenin gelecekteki faydalarını paylaşmalarına olanak tanır. SAIC'in binek otomobil pazarlama dijital işi, çekirdek olarak veri ve yapay zeka algoritmalarını kullanır, farklı kullanıcı ihtiyaçlarını doğru bir şekilde kavrar, kullanıcı ihtiyaçlarını sürekli olarak alt bölümlere ayırır ve "standart görüntülerden" daha kişiselleştirilmiş "özellik görüntüleri" geliştirir. Ürün geliştirmeyi, pazarlama karar alma sürecini ve bilgi yayılımını daha "makul" ve "hedefli" hale getirmek için. Dijital pazarlama yoluyla, MG marka satışlarının 2020'de %7 oranında artmasına başarıyla yardımcı oldu. Ayrıca SAIC, operasyonel verimliliği büyük ölçüde iyileştiren yapay zekaya dayalı bir bilgi haritası aracılığıyla R marka çevrimiçi müşteri hizmetleri sistemini de güçlendirdi.

 

Ürün araştırma ve geliştirme “karmaşık olanı basitleştirecek” ve “bin yüze sahip tek bir araç”

 

Ürün geliştirmede, yapay zeka "bin yüzlü bir araç" kullanıcı deneyimini güçlendiriyor ve ürün geliştirme verimliliğini sürekli olarak optimize ediyor. SAIC Lingchun, akıllı otomobil yazılım platformlarının geliştirilmesine hizmet odaklı tasarım konseptlerini tanıtmada öncülük etti. 9 Nisan'da SAIC, Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime'da düzenlenen dünyanın ilk otomotiv SOA platform geliştirici konferansını düzenledi. Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft ve diğer önde gelen teknoloji şirketleri gibi önde gelen teknoloji şirketlerinin tanıklık ettiği konferansta, "akıllı otomobillerin geliştirilmesini basitleştirmek" ve "bin yüzlü bir araç" kullanıcı deneyimi oluşturmaya yardımcı olmak için SAIC'nin sıfır ışınlı SOA geliştirici platformunu yayınladılar.

 

Akıllı otomobilin donanımını ve yazılımını birbirinden ayırarak SAIC Automotive, donanımı çağrılabilen genel bir atomik hizmete dönüştürdü. Lego gibi, yazılım hizmeti işlevlerinin kişiselleştirilmiş ve ücretsiz kombinasyonunu gerçekleştirebilir. Şu anda 1.900'den fazla atomik hizmet çevrimiçi ve açıktır. Çağrı için kullanılabilir. Aynı zamanda, yapay zeka, büyük veri ve diğer teknolojileri birleştirerek çeşitli işlevsel alanları açarak, veri tanımlama, veri toplama, veri işleme, veri etiketleme, model eğitimi, simülasyon, test doğrulama, OTA yükseltme ve sürekli veri entegrasyonundan oluşan kapalı bir deneyim döngüsü oluşturur. "Arabanızın sizi daha iyi tanımasını sağlayın" hedefine ulaşmak için eğitim.

 

SAIC Lingshu ayrıca soğuk kodu grafiksel bir düzenleme aracına dönüştürmek için özel bir geliştirme ortamı ve araçları sağlar. Basit bir fare sürükle ve bırak ile, "mühendislik acemileri" kendi kişiselleştirilmiş uygulamalarını özelleştirebilir, bu da tedarikçilerin, profesyonel geliştiricilerin ve kullanıcıların akıllı arabaların uygulama geliştirme sürecine katılmalarına olanak tanır, sadece "binlerce insanın" kişiselleştirilmiş abonelik hizmetini gerçekleştirmekle kalmaz, aynı zamanda yapay zeka, büyük veri ve yazılım tasarımı gibi son teknolojilerin "medeniyet" gelişimini ve uygulamasını da gerçekleştirir.

 Resim 2

Yıl sonunda teslim edilecek Zhiji L7'yi örnek alalım. SOA yazılım mimarisine dayanarak, kişiselleştirilmiş işlev kombinasyonları üretebilir. Tüm araçtaki 240'tan fazla sensörün algı verilerini çağırarak, işlevsel deneyimin sürekli olarak yinelemeli optimizasyonu gerçekleştirilir. Bundan, Zhiji L7 Gerçekten benzersiz bir seyahat ortağı haline gelecektir.

 

Şu anda, komple bir aracın geliştirme döngüsü 2-3 yıl kadar uzundur ve bu, akıllı otomobillerin hızlı yinelemesine yönelik pazar talebini karşılayamaz. Yapay zeka teknolojisi sayesinde araç geliştirme döngüsünü kısaltmaya ve geliştirme verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir. Örneğin, şasi sistemlerinin geliştirilmesi otomotiv endüstrisinde yaklaşık yüz yıllık bilgi birikimini biriktirmiştir. Büyük bilgi stoğu, yüksek yoğunluk ve geniş alanlar, bilginin devralınması ve yeniden kullanılmasında belirli zorluklara yol açmıştır. SAIC, bilgi haritalarını akıllı algoritmalarla birleştirir ve bunları şasi parçalarının tasarımına dahil eder, hassas aramayı destekler ve mühendislerin geliştirme verimliliğini büyük ölçüde artırır. Şu anda, bu sistem, mühendislerin parça işlevleri ve arıza modları gibi bilgi noktalarını hızla kavramasına yardımcı olmak için şasi mühendislerinin günlük çalışmalarına entegre edilmiştir. Ayrıca, mühendislerin daha iyi parça tasarım planları yapmalarını desteklemek için frenleme ve süspansiyon gibi farklı alanlardaki bilgileri birbirine bağlar.

 

Akıllı ulaşım, yıl içinde 40-60 insansız taksi "sokaklara çıkacak"

 

Akıllı ulaşımda yapay zeka, "dijital ulaşım" ve "akıllı liman"ın temel bağlantılarına entegre ediliyor. SAIC, yapay zeka ve otonom sürüş gibi yenilikçi teknolojilerdeki pratik deneyimini ve endüstriyel zincir avantajlarını tam olarak kullanıyor ve Şanghay'ın kentsel dijital dönüşümüne aktif olarak katılıyor.

 

Dijital ulaşım açısından SAIC, binek araç senaryoları için L4 otonom sürüş Robotaxi projesini oluşturdu. Projeyle birleştirildiğinde, otonom sürüş ve araç-yol işbirliği gibi teknolojilerin ticari uygulamasını teşvik edecek ve dijital ulaşımın gerçekleştirilme yolunu keşfetmeye devam edecek. Zu Sijie, "Bu yılın sonuna kadar Şanghay, Suzhou ve diğer yerlerde 40-60 set L4 Robotaxi ürünü devreye almayı planlıyoruz." dedi. SAIC, Robotaxi projesinin yardımıyla "vizyon + lidar" akıllı sürüş rotası araştırmasını daha da ilerletecek, otonom tel kontrollü şasi ürünlerinin uygulanmasını gerçekleştirecek ve ayrıca yapay zeka teknolojisini kullanarak "veri odaklı" otonom sürüş sisteminin sürekli yükseltilmesini ve yinelemesini gerçekleştirecek ve otomasyon sorununu çözecek. Sürüşün "uzun kuyruk sorunu" ve 2025 yılında Robotaxi'nin seri üretimini gerçekleştirmeyi planlıyor.

 

Akıllı liman inşaatı açısından SAIC, SIPG, China Mobile, Huawei ve diğer ortaklarla birlikte limandaki ortak sahneler ve Donghai Köprüsü'nün benzersiz sahneleri temelinde ve otonom sürüş, yapay zeka, 5G ve yüksek hassasiyetli elektronik haritalar gibi tam olarak uygulanan teknolojiler kullanarak iki büyük liman oluşturmak için akıllı bir transfer planlama çözümü oluşturdu. Bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip otonom araç ürün platformu, yani limandaki L4 akıllı ağır kamyon ve akıllı AIV transfer aracı, akıllı liman için akıllı bir transfer planlama çözümü oluşturdu. SAIC, büyük veri ve yapay zekayı kullanarak otonom sürüş araçlarının makine görüşü ve lidar algılama yeteneklerini optimize etmeye devam ediyor ve otonom araçların yüksek hassasiyetli konumlandırma seviyesini ve araçların güvenilirliğini ve "kişiselleştirilmesini" sürekli olarak iyileştiriyor; aynı zamanda liman işletmesinin dağıtım ve yönetim sistemini ve otonom filo yönetim sistemini açarak konteynerlerin akıllı bir şekilde aktarılması gerçekleştiriliyor. Şu anda SAIC'in akıllı ağır kamyonlarının devralma oranı 10.000 kilometreyi aştı ve konumlandırma doğruluğu 3 cm'ye ulaştı. Bu yılki devralma hedefi 20.000 kilometreye ulaşacak. Yıl boyunca 40.000 standart konteynerin yarı ticari operasyonunun gerçekleştirilmesi bekleniyor.

 

Akıllı üretim, ekonomik verimlilik ve işgücü üretkenliğinde "çift iyileştirme" sağlıyor

 

Akıllı üretimde, yapay zeka işletmelerin “ekonomik faydalarının” ve “işgücü verimliliğinin” iki kat iyileştirilmesini teşvik ediyor. SAIC Yapay Zeka Laboratuvarı tarafından geliştirilen derin takviyeli öğrenmeye dayalı bir lojistik tedarik zinciri karar alma optimizasyon ürünü olan “Spruce Sistemi”, talep tahmini, rota planlama, insan ve araçların (araçlar ve mallar) eşleştirilmesi ve kullanıcılar için ekonomik faydalar elde etmek üzere küresel optimizasyon planlaması gibi işlevler sağlayabilir ve işgücü verimliliği. Şu anda sistem, otomotiv lojistik tedarik zincirinin maliyetini düşürebilir ve verimliliğini %10'dan fazla artırabilir ve tedarik zinciri işinin işlem hızını 20 kattan fazla artırabilir. SAIC içinde ve dışında tedarik zinciri yönetimi optimizasyon hizmetinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

 

Ayrıca, SAIC Anji Logistics, SAIC General Motors Longqiao Road'un LOC akıllı depolama projesi için entegre bir lojistik çözümü geliştirdi ve tüm otomotiv parçaları LOC tedarik zinciri için ilk yerli akıllı depolama uygulamasını gerçekleştirdi. "Konsept, Anji Intelligent tarafından bağımsız olarak geliştirilen akıllı beyin "iValon" ile birleştirilerek, birden fazla türde otomatik ekipmanın bağlantı planlamasını gerçekleştirmek için otomotiv parçaları lojistik sektörüne uygulanıyor.

 

Akıllı seyahat, daha güvenli ve rahat seyahat hizmetleri sağlıyor

 

Akıllı seyahat açısından, yapay zeka SAIC'in kullanıcılara daha güvenli ve daha rahat seyahat hizmetleri sunmasına yardımcı oluyor. Xiangdao Travel, 2018'deki kuruluşunun başlangıcından bu yana bir yapay zeka ekibi ve kendi geliştirdiği "Şanghay" yapay zeka merkezi oluşturmaya başladı. İlgili uygulamalar, özel araçlar, kurumsal düzeydeki araçlar ve zaman paylaşımlı kiralama işletmeleri için dikey fiyatlandırma elde etti. , Eşleştirme, sipariş dağıtımı, güvenlik ve tüm sahnenin çift yönlü kapsamını deneyimleyin. Xiangdao Travel şimdiye kadar 623 algoritma modeli yayınladı ve işlem tutarı %12 arttı. Akıllı araç kamerası, çevrimiçi araç çağırma sektöründe bir model oluşturdu ve öncülük etti. Şu anda Xiangdao Travel, hem sürücünün hem de yolcunun güvenliğini sağlamak için risk kontrolü için araç içi görüntü AI nimetini kullanan Çin'deki tek seyahat platformudur.

  Resim 3

Akıllı elektrikli araçların "yeni yolunda" SAIC, şirketlerin "kullanıcı odaklı bir yüksek teknoloji şirketine" dönüşmesini sağlamak ve otomotiv endüstrisinin yeni gelişim turunun teknolojik komuta yüksekliklerine ulaşmak için her türlü çabayı göstermek için yapay zekayı kullanacak. Aynı zamanda SAIC, "kullanıcı odaklı, ortak ilerleme, yenilikçilik ve geniş kapsamlı" değerlerini de savunacak, pazar ölçeğindeki, uygulama senaryolarındaki vb. avantajlarından tam olarak yararlanacak ve daha fazla yerli ve yabancı ortakla daha fazla işbirliği kurmak için daha açık bir tutum benimseyecektir. Yakın işbirliği ilişkisi, insansız sürüş, ağ güvenliği, veri güvenliği vb. alanlarındaki küresel sorunların çözülmesini hızlandırır ve küresel yapay zeka endüstrileşme uygulama düzeyinin sürekli iyileştirilmesini ortaklaşa teşvik eder ve akıllı otomobiller çağında küresel kullanıcıların daha heyecan verici seyahat ihtiyaçlarını karşılar.

 

Ek: 2021 Dünya Yapay Zeka Konferansı'ndaki SAIC Sergilerine Giriş

 

Lüks saf elektrikli akıllı araba Zhiji L7, kullanıcılar için tam senaryo ve en sürekli Kapıdan Kapıya Pilot akıllı sürüş deneyimi yaratacaktır. Karmaşık bir kentsel trafik ortamında, kullanıcılar önceden ayarlanmış navigasyon planına göre otoparktan otomatik olarak park edebilir, şehirde gezinebilir, yüksek hızda seyredebilir ve hedefe ulaşabilir. Arabadan indikten sonra araç otomatik olarak park alanına park eder ve tüm akıllı destekli sürüşün keyfini çıkarır.

 

Orta ve büyük lüks akıllı saf elektrikli SUV Zhiji LS7, süper uzun dingil mesafesine ve süper geniş gövdeye sahiptir. Kucaklayan yat kokpit tasarımı, geleneksel işlevsel kokpit düzenini bozar, alanı yeniden yapılandırır ve çeşitlendirilmiş sürükleyici deneyim, kullanıcının iç mekan Hayal gücünü altüst edecektir.

 

R Auto'nun "Akıllı Yeni Tür" ES33'ü, R Auto'nun dünyanın ilk üst düzey akıllı sürüş çözümü PP-CEM™ ile donatılarak, "lazer radar, 4D görüntüleme radarı, 5G V2X, yüksek hassasiyetli haritalar, görüş kameraları ve milimetre dalga radarlarının altı katlı bir füzyonunu" oluşturuyor. "Stil" algılama sistemi, akıllı sürüşün teknik seviyesini tamamen yeni bir seviyeye taşıyacak olan her türlü hava koşulunda, görüş mesafesinin ötesinde ve çok boyutlu algılama yeteneklerine sahiptir.

 

MARVEL R, “5G Akıllı Elektrikli SUV”, yolda kullanılabilen dünyanın ilk 5G akıllı elektrikli aracıdır. Virajlarda akıllı yavaşlama, akıllı hız rehberliği, park başlangıç ​​rehberliği ve kavşak çatışmasından kaçınma gibi “L2+” akıllı sürüş işlevlerini gerçekleştirmiştir. Ayrıca, MR sürüş uzaktan algılama görsel sürüş yardım sistemi ve akıllı arama gibi siyah teknolojilere sahiptir ve kullanıcılara daha fazla zeka getirir. Daha güvenli bir seyahat deneyimi.


Gönderi zamanı: 12-Tem-2021